2022年新春伊始，明树大数据研究院正式成立。
明树大数据研究院深耕于交通行业，在交通大数据分析、交通建模、交通调研、交通投融资等领域有丰富的实践和创新经验，在多个交通行业领域为政府部门和企业提供决策咨询，并依托大数据分析经验和明树数据aPaas低代码平台助力政府部门和企业数字化转型。明树数据aPaas低代码平台可快速、稳定地构建和实施交通分析平台（如差异化收费实时监测、交通路网分析），同时得益于低代码平台的灵活性，可在使用过程中即时调整、拓展系统，实现“快速迭代、实时升级”。
1、差异化收费研究
（1）明树数据为甘肃省制定差异化收费政策实施方案，并取得前期良好实施效果。由明树团队基于多源大数据模型协助甘肃省交通厅制定的《甘肃省高速公路差异化收费实施方案》于2022年1月1日起实施。按“分路段+分支付方式”的模式对货车实行差异化收费，针对G30连霍高速山丹西至玉门段货车出行特征，明树创新性地提出了按里程“递远递减”阶梯差异化收费方式。这项政策吸引普通公路上行驶的货车改行高速公路，缓解普通公路交通压力，降低养护成本，并鼓励货车长距离通行高速公路，避免频繁上下高速，增加高速公路通行，改善交通安全。 下图为河西走廊沿线交通现状。
（2）明树团队充分发挥在交通领域的行业经验和数据建模分析的综合能力，协助江西省交通厅评估差异化收费政策成果。明树团队针对路网运行特征分析实行差异化收费政策的高速公路、平行高速公路、平行普通国省道以及其他相关公路的交通流量变化，包括日均流量，分时段、分车型的流量、特定出入口流量变化，并根据差异化收费政策制定合适的评估指标。下图为江西省实施分时段差异化收费的高速公路。
2、公路网大数据分析
明树数据充分发挥大数据分析能力，进行各类路网大数据分析，提高政府部门业务效率，助力精准决策。
（1）路网分析：涵盖高速公路、普通公路各类数据，如公路等级、长度、通行能力、高速公路门架和收费站流量、普通公路交通观测站流量，分析路网饱和度、拥挤度、覆盖率等指标。下图为江西省货运通道分析（左图为高速公路，右图为普通公路）。
（2）节假日分析：明树提供节假日交通出行分析，下图为2021年春运期间西藏G109某观测站客车和货车流量分布（红色为大年初一）。由图所示，客车和货车春运期间的流量分布有很大的差别，客车流量除大年初一基本平均，而货车流量则是以大年初一为最低点曲线变化。
（3）OD分析为基于高速公路门架和收费站数据、GPS数据和手机信令数据等生成的车辆起讫点分析，分析车辆出行距离、出行路线、方式等。下图为江西高速公路省界OD分析。
（4）GPS数据分析提供详细的出行路线、出行时间、起讫点等重要信息，为分析车辆驾驶行为、交通管控政策、收费政策等提供数据支撑。下图为经过甘肃河西走廊的货车OD分布。
3、地铁公交数据分析
明树数据提供地铁公交大数据分析和预测，包括面向规划的客流预测（中远期，确定站点规模、配线容量、建造的韧性预留等）、乘客的路径选择行为（可用于不同线路的票务清分）、地铁公交线网的客流韧性评价（极端客流，事故对线网的影响）、乘客的全出行链分析（包括站外的接驳出行，站点服务范围等），以及站点的TOD效果评价。下图分别为上海和济南站点流量热力图。
4、通行费预测
明树数据充分发挥大数据人工智能分析以及建模能力，提供收费公路通行费预测，相比于传统交通预测方法，利用大数据准确了解人口特征、职住分配、交通出行、城市变迁、城市联系、区域经济等城市和交通现状，基于大数据，运用人工智能算法结合传统交通模型快速准确建立交通预测模型，极大的缩短建模的时间而且更准确反映交通和城市发展现状。
通行费预测应用于多类场景，包括收费公路管理部门的近期预算、长期投融资规划、收费公路实施方案制定等，以及收费公路投融资行业的投融资分析和决策，如REITs发行、PPP投资。
针对应用场景和诉求，综合考虑收费公路性质（如存量、新建）和多源数据，应用合适的通行费预测方法，如根据统计分析的时间序列法、统计回归法、弹性系数法，基于大数据的机器学习模型、基于GIS路网的预测模型。下图为江西两条高速公路应用SARIMA模型（季节性差分自回归滑动平均模型）的预测结果。该模型能较好的反映每一条高速公路通行费在时间序列上的季节性变化，且能综合季节与季节之间的总体趋势做出短期有效预测，并提供预测区间。
5、交通大数据分析监测平台
依托大数据分析和建模经验和明树数据aPaas低代码平台，明树团队为交通管理部门建立区域和行业交通大数据分析监测平台，助力管理部门数字化转型。大数据分析监测平台应用于高速公路收费管理（如通行费收入分析、通行费预测）、交通路网大数据分析（如覆盖率、达到率、拥挤度）、交通运输管理（如两客一危、路政管理、货运电子运单、电子客票），为交通政策制定单位和管理单位提供如下支持，助力相关部门精准决策：
1) 定制路网分析功能覆盖日常公路数据分析和智能报表生成
2) 定制通行费收入分析功能，基于大数据的智能预测模型；
3) 实时监测差异化收费政策影响；
4) 差异化收费自动化成果分析和智能报表生成；
5) 定制危货车辆实时监测和数据分析；
6) 定制电子客票和货车电子运单数据统计和趋势分析等。
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明树数据自成立起，致力于基建投融资领域数字化应用，将大数据和人工智能技术与行业经验深度融合，开创“数据+软件+咨询”的全新模式，深谙投融资之道，又践行数字产业。在辅助传统基建投资企业数字化转型的同时，也用数字化手段助力政府投资管理和决策，已为多省市提供投资项目数字化管理平台的开发和运维服务。
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